チームはAIとロボット工学を組み合わせて、iPS細胞の最適な培養ステップを決定します

日本の研究者は、人工知能（AI）とロボット工学技術を組み合わせて、人工多能性幹細胞（iPS）をヒト組織に変換するための最良の移植方法を見つけるための完全自動システムを開発しました。

理研研究所の人を中心に構成されたチームによると、アンドロイド技術は再生医療で使用する細胞を効率的に生成するだけでなく、生物科学研究をスピードアップし、時間を大幅に節約するという。

「人間とロボットの役割は、私たちの発明によってますます分離されるでしょう」と理研の主任研究員である神田ジェンキは言いました。 「ロボットは割り当てられたタスクを処理し、人々がより挑戦的なことを行えるようにします。」

iPS細胞はあらゆる種類のヒト組織の開発に使用されますが、これまでのプロセスでは、治療やその他の目的で組織や臓器を標的とする実用的なアプローチが必要です。

形状のわずかな違いが処理細胞の品質に大きな影響を与える可能性があるため、高品質を維持しながら熟練した研究者の技術を大幅に共有することは困難です。

この課題を克服するために、チームは人工知能と人間を使用して生物学的実験を行い、光感知光学細胞にiPS細胞からの栄養素を供給する網膜色素上皮細胞の形成に理想的な条件を決定しました。

人間の介入は許可されませんでした。 自動化されたシステムは、科学者による従来の手動細胞培養法を追跡するようにプログラムされました。

合計144のシナリオを考慮して、AI最適化アルゴリズムは栽培結果を評価し、最終的に最適な栽培技術を決定しました。

チームによると、完成したセルは熟練したエンジニアによって作られたものと同じくらい高品質です。