日本で長期介護を開始した高齢者の疾患パターンと将来の健康転帰を明らかにする

人口の高齢化が進むにつれ、高齢者向けの医療サービスの質と効率を向上させることが重要になっています。 しかし、高齢者人口は多様であり、多くの場合、複数の病気やさまざまな病気の組み合わせに苦しんでいます。

この多様な人々に対して適切な介入アプローチを開発することは困難です。 研究者らは、教師なし機械学習技術を使用して、長期介護を開始した65歳以上の個人を22の疾患に基づいて臨床タイプに分類した。 出版された 雑誌で 科学的レポート。

茨城県つくば市と千葉県佐毛市で新たに介護保険サービスに加入した。 研究者らは、分類（「臨床サブタイプ」と呼ばれる）と臨床サブタイプごとの診断との関係を調査しました。

つくば市では 6 つの臨床サブタイプが特定されています。

1. 筋骨格系および感覚系の疾患
2. 心臓病
3. 神経疾患
4. 呼吸器疾患とがん
5. インスリンに依存した糖尿病
6. その他。

サモアのデータを分析した後、同じ分類が再現されました。

診断に関しては、心臓病、呼吸器疾患/癌、インスリン依存性糖尿病は、筋骨格系や感覚系の疾患よりも高い死亡リスクを引き起こすことがわかっています。 さらに、心臓病、呼吸器疾患/がんなどは介護の必要性の悪化と関連していた。

この研究の結果は、ケアを必要とする個人だけでなく、その家族やケアに携わるスタッフにも関係します。 この研究で特定された臨床サブタイプごとに最適な介入の研究開発も、医療政策に影響を与える可能性があります。