ダブリン、 2月 2023年2月27日 /PRニュースワイヤー/ — 「2027年のエンドユーザー産業別、アーキテクチャと地域別、アプリケーション別(画像認識、信号認識、データマイニング)、製品別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)の日本のディープラーニング市場、競争予測と機会」 レポート付き ResearchAndMarkets.com の 募集
の 日本 ディープラーニング市場は、2023 年度から 2027 年度の予測期間中に、印象的な CAGR で成長すると予想されます。
製造業からの高い需要、支援的な政府の政策、およびハードウェア コストの低下が、この成長の主な要因です。 日本 予測期間全体のディープラーニング市場。
製造部門によるディープラーニング技術の採用が市場の成長を牽引しています
日本政府は、生産性と収益性を高め、企業の損失を減らすために、高度な技術を推進しています。 十分に開発された技術インフラストラクチャの存在と、政府による研究開発活動への大規模な資金配分により、既存のインフラストラクチャに高度な技術を簡単に実装することが容易になります。
日本 この業界はロボティクスの世界的リーダーであり、より良い結果を得るために、ロボティクスをオープンソースの深層学習フレームワークと統合することを計画しています。 製造業は、産業用ロボットを使用して業務を合理化し、改善しています。 ディープラーニング技術を追加することで、産業用ロボットは過去の事例から学習することで、複雑なプロセスでも正確な判断を下すことができ、既存の他の産業用ロボットと即座に知識を共有できます。
産業用ロボットは、3 次元画像とディープ ラーニングによる画像認識を使用して、情報に基づいた決定を下し、不規則な山からブロックをピッキングするのに最適な位置を選択できます。 ディープラーニング技術を活用することで、産業用ロボットは誤動作を早期に検出して防止し、製造業の生産性を向上させます。
自動運転車への高い需要が市場の成長を牽引
政府が発表したプロジェクト「Road to the L4」は、日本のディープラーニング市場に有利な機会を生み出すことが期待されており、レベル 4 の自動運転を含む高度なモビリティ サービスの普及を促進することを目的としています。 農村地域では、高齢者が正確に運転することができないため、交通事故が増加しています。
また、経済産業省(METI)は、2025 年までに全国に 40 の自動運転タクシーの試験場を建設することを計画しています。 自動運転車や自動運転車は、ディープラーニング技術を使用して交通事故を防止し、品質を向上させます。 消費生活。
自動運転車の導入とそれを支える道路インフラの開発は、増加する高齢者人口をサポートするために加速すると予想されます。 日本 今後 5 年間のディープラーニング市場の成長。
ヘルスケア業界による深層学習技術の採用が市場の需要をサポート
顧客体験を改善し、患者の記録を効果的に維持するために、ヘルスケア業界による高度な技術の採用の増加は、市場の需要にプラスの影響を与えています。 高齢者人口の増加と、高齢者ケア サービスを改善するための主要な政府のイニシアチブと投資の急増により、ヘルスケア業界全体でディープ ラーニング テクノロジの採用が加速しています。
深層学習技術を使用して、患者の所持品の認識と分類に費やされる時間を削減し、部屋の割り当てプロセスを改善できます。 遠隔医療と患者監視デバイスの普及率の向上は、さらなる原動力になると予想されます 日本 今後 5 年間のディープラーニング市場の成長。
競争環境
会社概要:既存の主要企業を詳細に分析 日本の ディープラーニング市場。
- アマゾン ウェブ サービス (AWS)
- グーグル株式会社
- IBMコーポレーション
- インテル コーポレーション
- マイクロソフト
- 優先ネットワーク
- 株式会社アベジャ
- 株式会社シナモン
- 上
- アセントロボティクス
レポートの目的:
以下を提供することにより、日本のディープラーニング市場:
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
アプリケーション別の日本のディープラーニング市場:
- 画像認識
- 信号認識
- データマイニング
エンドユーザー産業別の日本のディープラーニング市場:
- 衛生
- 小売売上高
- 車両
- 安全
- 製造
- その他
アーキテクチャ別の日本のディープラーニング市場:
地域別の日本のディープラーニング市場:
- 北海道・東北
- コンドミニアム
- すっぷ
- 関西
- つこく
- 四国
- 九州
このレポートの詳細については、次の Web サイトをご覧ください。 https://www.researchandmarkets.com/r/6d7o5q-deep?w=5
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