日本の科学者は、人工知能技術を使用して、人間の脳活動から物体や風景の心的イメージを作成することに世界で初めて成功しました。
別の国立研究機関である量子科学技術研究所と大阪大学の科学者チームは、赤いライトを備えた飛行機のような物体とともに、認識できる口、耳、斑点模様を持つヒョウの大まかな画像を作成することに成功した。 。 その翼の上で。
「ブレインデコーディング」と呼ばれるこの技術は、脳の活動に基づいて知覚内容を可視化するもので、医療や福祉分野などでの活用が期待できる。
研究対象者に見せたヒョウのレンダリング画像 (L) で、脳活動を使用して人工知能によって再構築されました。 (写真提供:量子科学技術研究開発機構)(京都府)
この研究結果は最近、国際科学誌 Neural Networks にオンライン掲載されました。
これまでの研究では、人間の参加者が見た画像は、アルファベット表記などの特定の領域のみではあるが、機能的磁気共鳴画像法(fMRI)を使用して測定された脳活動から再構成できることが示されている。
研究チームはこれまでの手法を基に、脳活動を測定し、画像生成AIが予測技術を組み合わせて複雑な物体を再現できる技術を開発した。
研究中、参加者には物体や風景の1,200枚の画像が表示され、fMRIを使用して脳信号と画像の相関関係が分析および測定されました。 次に、同じ画像が生成 AI に入力され、脳活動との対応が学習されました。
論文によれば、この技術は通信機器の開発や、幻覚や夢の脳メカニズムの理解に利用できる可能性があるという。
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