カリフォルニアのビーチにサメが集まります。 SharkEye の AI は水泳者の安全を守ろうとする

CNN
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夏の朝、地元の子供たちがカリフォルニアのバダロ ビーチに集まり、穏やかな波でサーフィンを学びます。 数年前、このビーチはホオジロザメの幼体が集まる人気の場所にもなりました。

これは、ドローンを使用して波の下で何が起こっているかを監視するカリフォルニア大学サンタバーバラ校ベニオフ海洋研究所 (BOSL) の取り組みである SharkEye の立ち上げにつながりました。

サメを発見すると、SharkEye アプリは、地元のライフガード、サーフショップのオーナー、レッスンを受けている子供の親など、アラートに登録している約 80 人にテキスト メッセージを送信します。

近年では、他の取り組みも見られています ニューヨークからシドニーまでの当局やライフセーバーは、海水浴客の安全を守り、カメラの映像を監視するためにドローンを使用している。 そのため、パイロットは、サメ、パドラー、アザラシ、波打つ海藻を区別するために、波立つ海と太陽のまぶしさに直面しながら画面に集中し続ける必要があります。 ある研究によると、人間が監視しているドローンはサメのみを検出することが判明 約60％の確率で。

SharkEye は研究プログラムでもあり、コミュニティ安全ツールでもあり、収集したビデオを使用してサメの行動を分析します。 彼はまた、自分の映像をコンピュータービジョン機械学習モデル（コンピューターが写真やビデオから情報を収集できるようにする人工知能技術の一種）に入力し、バダロの町近くのバダロビーチ近くでホホジロザメを見つけられるように訓練している。 サンタバーバラ。

「サメ検出の自動化は…（また、）を引き起こす可能性があります」 「これは、ここカリフォルニアの私たち以外の多くのコミュニティにとって本当に有益になるでしょう」と、BOSLのプロジェクト科学者の一人で、数年前に環境学の修士号を取得してスタンフォード大学を卒業したニール・ネイサン氏はCNNに語った。

ドローンの人気の高まりとソーシャルメディアの普及により、サメがどこにでもいるように思えるかもしれません。 海水温の上昇は、サメを新たな生息地に押し込む助けにはならず、体長約8～10フィートに成長することもある小型のホホジロザメは海岸近くでたむろすることを好み、海水浴客の目に付きやすくなっている。

ただし、サメに襲われることはまれです。 2023 年には、世界中で 69 人がいわれのない咬み傷に見舞われました。これは、2018 年から 2022 年までの年間平均 63 件の事件と一致しています。 フロリダ自然史博物館によると、そのうち死亡したのはわずか10人だった。国際的なサメ攻撃ファイル。

バダロビーチでは致命的な襲撃は記録されていないが、サメがたむろし始めたため、一部の地域住民は懸念を抱いた。

このため、シャークアイは約5年前から定期的にドローン飛行を行って海岸を監視しており、1日に15匹のホホジロザメの幼体を発見したこともある。

初期のテストでは、AI技術がすでに「信じられないほどうまく」機能しており、人間が発見できるほとんどのサメを検出しており、ネイサン氏が言うように、おそらく深すぎて簡単に検出できないため、人間が見逃しているサメも検出していることが示されています。

この夏、プロジェクトはフィールドテストを開始しました SharkEye テクノロジーは、ドローン パイロットに対して人工知能を使用します。 パイロットはそのエリアをスキャンし、見つけたサメの数を数えます。 次に、SharkEye モデルはビデオを分析して、何匹のサメを見つけることができるかを確認します。

現在、コミュニティ アラートは人間による分析に依存しています。 すべてがうまくいけば、シーズンの終わりか来年の夏の初めまでに、手動による監視とチェックを伴うこれらのレポートが AI を活用できるようになる可能性がある、とネイサン氏は語った。 将来的には、プロセスが完全に自動化され、より高速になり、おそらくより正確になる可能性があります。

人工知能と野生動物

人工知能 テクノロジーは 人間と野生動物の紛争を緩和するために、テクノロジーは無数の方法で活用されています。 インドでは、トラが家畜に近づくと、AIを搭載したカメラが村民に警告を発し、オーストラリアでは、一部の危険な生き物を管理するためにテクノロジーが使用されています。

リーパーカンパニー 学者らは世界初のサメ識別アルゴリズムとされるものを開発し、数年前にドローンで使用された。 ソフトウェアの最新バージョンは、サメやワニを検出するためにオーストラリアのクイーンズランド州、メキシコ、カリブ海地域でテストされている。

しかし、人工知能はサメの検出に広く使用されていません。 シドニーの有名なボンダイビーチを含む、州の海岸沿いの数十のビーチを保護するサーフライフセービングニューサウスウェールズ州は、サメの探知にドローンを使用しています。 50サイトしかし、同社の広報担当者はCNNに対し、同社のドローンは現在人工知能を使用していないと語った。

オーストラリアの大学のグループが AI を活用したサメ検出ツールに取り組んだ 2022 年に書かれた このテクノロジーは、トレーニング データには存在しない条件に直面した場合に問題が発生する可能性があります。

SharkEye は、そのモデルを研究者が変更または構築できるように無料で提供し、救助者やドローン愛好家などの人々が映像を操作しやすくする AI 搭載アプリを作成する予定です。 これは人々の安全を守るのに役立つだけでなく、人間がサメをよりよく理解し、保護することも可能にします。

SharkEyeを他の場所に拡張するには、どの程度の再トレーニングが必要になるかを確認する必要があるとネイサン氏は述べた。 同氏は、ドローンの操縦士が同じ速度と高度で飛行すれば、海岸線が似ているカリフォルニアの他の場所でもそれほど多くの問題が起こらないだろうと期待している。

ホノルル当局は今月、ドローンを使ったサメ監視プログラムの開始を検討していると発表した。 地元メディアによるとイタチザメが大きな懸念であり、水の色が変化するハワイのような場所で SharkEye テクノロジーが使用される場合、さらなる再トレーニングが必要になる可能性があります。 しかしネイサン氏は、シャークアイはモデルの適応を支援するために他の地域と協力することに前向きだと述べた。

「地域社会は、これらの生き物たちとより安全に海を共有しやすくするために、この知識と認識を獲得したいと考えています。サメは私たちが常に新しいことを学んでいる素晴らしい種です。」とネイサン氏は言いました。