東京 — 日本の化粧品大手は、カメラに顔を見せるだけで熱中症の危険性を瞬時に知る人工知能を活用したシステムのテストを開始した。
ポーラ・オルビスホールディングス株式会社は、ＡＩを活用したリスク評価システムの実用化に向け、６月から都内などの建設現場で実証実験を始めた。 同社の強みである顔と肌の研究を社会課題の解決に応用する試みだ。
当社は、愛知県豊田市の豊田工業高等専門学校、株式会社ダムスコのITプロジェクトと協力しています。 東京都港区にある。 熱中症危険度認識プログラムは、豊田専門学校が開発した人工知能技術を活用しています。
同システムは、気温37.5度以上や炎天下での3時間以上の活動など、熱中症につながる可能性のある状況下で人工知能を活用し表情を検知する。 熱中症の危険度はその時の気温や湿度を考慮して決まります。 Dumsco は建設現場で使用するカメラやその他の機器の開発を担当しました。
ポーラ・オルビスによると、実験は東京などの建設現場に設置されたカメラ付きタブレットを使用し、作業員は朝礼や昼休み前に顔を見せることが義務付けられている。 約3秒以内に「高リスク」などの結果が表示され、Webマスターが持つ端末にも結果が送信される。 この制度は、現場監督がリスクの高い作業員に休憩を指示できるようにするもの。
厚生労働省によると、２０２２年の職場での熱中症による死亡や４日以上の欠勤は計８２７人だった。業種別では建設現場が１７９人と最も多かった。・熱中症のリスクを特定する製品もあるが、複数の要因を同時に特定するのが難しいなどの課題がある。
【垂水ゆりか】
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