スタンフォード大学の学長や著名な物理学者も、増え続けるボランティアの波から脱落した人々の中にいます… 虚偽または偽造された研究論文の検出。 ウォールストリートジャーナル: 受賞歴のあるハーバード・ビジネス・スクールの教授兼研究者は、人々が嘘をついたり、だまされたりする理由を何年もかけて調査してきました。 彼女の一連の学術論文を調査した3人の行動科学者は、彼女の発見は改ざんされたデータから得られたものであると結論付けた。 それは、虚偽または詐欺的なデータに基づいて発表された研究の誤りを暴くことで学術的悪名を博していた3人の科学者、ジョー・シモンズ、レイフ・ネルソン、ウリ・シモンソンの日常的な削除であった。 彼らはヒント、数字の計算、本能を利用して欺瞞を見破ります。 過去 10 年にわたり、彼らは「数字は嘘をつきませんが、人間は嘘をつきます」という独自の結論に達しました。
ペンシルベニア大学ウォートン校の教授であり、報告した三人組のメンバーであるサイモンズ氏は、「多くの異なる論文のパターンを一度確認すれば、何らかの良性の説明がある可能性は10兆分の1である」と述べた。彼らの仕事について。 Data Colada というブログで。 サイモンズ氏と彼の同僚は、科学雑誌に掲載された研究を精査して不正の証拠を探すデータ調査員として働く科学者を世界中でさまざまな分野で増やしている一人である。 統計を管理するウェブサイト「Retraction Watch」によると、2002年の119件と比較して、2022年には少なくとも5,500件の欠陥のある研究論文が撤回された。 同サイトの共同創設者であるイワン・オランスキー博士によると、この急上昇は主にDataColadaの科学者や他の多くの学術ボランティアの調査活動を反映しているという。 彼らの発見は、恥ずかしい逆転、キャリアのひっくり返り、報復訴訟につながりました。
神経科学者のマーク・テシエ=ラヴィーン氏は、出版された研究に含まれるデータに対する長年の批判を受けて、先月スタンフォード大学の学長の職を辞任した。 科学者が出版された研究を分析するウェブサイト「PubPeer」への投稿が、スタンフォード・デイリー紙による精査を引き起こした。 その後大学の調査が行われ、彼が共著した3つの研究は撤回された。 スタンフォード大学は、テシエ・ラヴィーン氏は個人的に研究不正行為に関与したことはなく、また他人の不正行為についても知らなかったが、「科学的記録の誤りを決定的かつ率直に訂正することができなかった」と結論づけた。
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