日本は農業分野で人工知能ベースのロボットに注目している

生成型人工知能 (AI) システムが急速に台頭する中、日本のテクノロジー企業は農業における自動化などのユースケースを模索することで、そのトレンドに逆らっています。

日本の温室栽培業者の数が増えており、労働集約的な作業を処理するために人工知能技術に注目していると地元メディアが報じた。 毎日。 報告書は同社が開発したロボットの導入を強調した アグレステ株式会社、埼玉県羽生市の農場でキュウリを収穫するために設計されました。

ロボットは、カメラと事前に供給されたトレーニング データを使用して、キュウリを収穫する前にキュウリの熟度をシームレスに判断する効率性を実証しました。 農場長の吉田武氏は、ロボットの性能は予想をはるかに上回っており、まだ改善の余地があると付け加えた。

「最初はロボットがキュウリの茎を切ってしまうのではないかと心配していましたが、正確に動いてくれます」と吉田氏は言う。 「人手不足が深刻な今、私たちはロボットに大きな期待を寄せています。」

アグリストの収穫ロボットの改善の可能性のある分野はその速度であり、ロボットは「約 2 分ごとに 1 ～ 3 個のボール」を収集します。

アグリストは、特に日本が現在労働力不足に直面している中、日本中のより多くの温室農場が収穫にAIベースのロボットに依存するようになるだろうと自信を表明した。

Agrist が地元市場に注目している一方で、日本を拠点とするテクノロジー企業 Inaho Inc は、その製品を世界の顧客ベースに拡大することに熱心です。 同社は、その目標に沿って、主なセールスポイントであるトマトを迅速かつ正確に収穫するために、AI ベースのロボットをオランダの農場にリースしました。

トマト収穫機の成功を受けて、Inaho の COO 大山宗也氏はまさにそれを実行しました。 ある 2025年にはアスパラガス収穫ロボットを導入する予定だ。

東京大学の深尾隆則教授（ロボット工学）は「収穫ロボットが容易に移動できるハウス農業を皮切りに、露地農業への導入例も増えていくだろう」と話す。 「将来、ロボットを最大限に活用するには、事前に作物の配置を考慮して農場を準備する必要があるでしょう。」

生成 AI が虫の缶を開ける

日本では自動化 AI が着実に進歩しているように見えますが、生成 AI は規制上の監視の強化に直面しており、法的トラブルのスパイラルに陥る可能性があります。 それ以来、日本の当局はAI開発者による著作権侵害のリスクに注意を喚起するようになった。

日本の個人情報保護委員会（PIPC）は以前、国民の70％がAI企業に対する規制強化を求めていることから、OpenAIの「違法なデータ収集方法」について警告を発した。 専門家は、AI データの収集、使用、安全な保管を強化する方法としてブロックチェーン テクノロジーの使用を推進しています。

見る: ブロックチェーンと AI が可能性を解き放つ

ブロックチェーンは初めてですか? CoinGeekの「初心者向けブロックチェーン」セクションをチェックしてください。これは、ブロックチェーンテクノロジーについて詳しく学ぶための究極のリソースガイドです。