脳画像検査で大うつ病性障害の複数のサブタイプが明らかに

まとめ： 最近の研究では、脳画像を使用して大うつ病性障害 (MDD) の複数のサブタイプが特定されました。 この研究には2,000人以上の参加者が参加し、脳内の機能的接続性が分析された。

その結果、大うつ病性障害には 2 つの異なるサブタイプがあり、それぞれ異なる脳接続パターンを特徴とすることが明らかになり、うつ病の根底にある複雑性が示唆されました。 この研究は、神経生理学的うつ病の各サブタイプに対する正確な診断および治療戦略の開発に役立つ可能性がある。

重要な事実:

1. この研究では、大うつ病性障害の 2 つの異なるサブタイプが特定され、それぞれが異なる脳接続パターンを特徴としています。
2. 1 つのサブタイプでは、デフォルト モード ネットワーク、大脳辺縁系、皮質下領域で重度の正の異常が見られ、注意領域と感覚領域で負の異常が見られました。
3. これらの発見は、各患者の神経生理学的サブタイプに合わせた正確な診断および治療戦略を導くことができる、画像ベースのバイオマーカー候補の開発への道を開く可能性がある。

ソース： エルゼビア

大うつ病性障害 (MDD) は、アメリカ人の 8% 以上が罹患している最も一般的な精神疾患であるだけでなく、人によって非常にばらつきがあります。

最近、研究者らはうつ病のさまざまなサブタイプの根底にある神経生理学を理解するための措置を講じ始めており、これによりより良い治療法の開発が促進される可能性がありますが、まだ発見されていないことが多くあります。

さて、新たな研究では、 生物学的精神医学 脳画像を使用して MDD の複数のサブタイプを特定します。

ジョン・クリスタル医学博士、編集者 生物学的精神医学、作品について、「大うつ病性障害などの障害が非常に不均一であることは長い間知られていました。うつ病患者の大規模なサンプルを対象としたこの研究は、機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) に基づくうつ病の分類で追求できる手がかりを提供します」 「機能的接続性」とも呼ばれる、脳の領域全体の調整の程度を測定します。

研究者らは、精神的および身体的障害のある患者1,000人以上と健康な対照（HC）1,000人以上からなる大規模コホートから複数の臨床施設で収集した安静時fMRI状態を使用した。 この研究では、小児科医が使用する成長曲線とよく似た、大規模な参照グループからのデータを使用して個人の偏差を特定する、いわゆる標準モデルが使用されました。

研究者らは、脳領域間の機能的接続性を調査し、生涯にわたるこの標準予測と比較した大うつ病性障害患者の個々の機能偏差をプロットしました。

「このアプローチにより、明確な異常パターン、抑うつ項目スコア、長期治療の予測可能性を示す 2 つの再現可能な神経生理学的サブタイプの同定につながりました」と筆頭著者である北京師範大学のミングルイ・シア博士は述べています。

患者のサブタイプの 1 つは、デフォルト モード ネットワーク、大脳辺縁系、皮質下領域で重度の陽性異常 (脳の接続性の増加を示す) を示し、感覚運動領域と注意領域で陰性異常を示しました。

2 番目のサブタイプの患者は、より軽度で反対の逸脱パターンを特徴とし、神経生理学的レベルでのうつ病の不均一性を強調しています。

著者らは、この変化した活動がMDD患者の反芻傾向に関係している可能性があると推測している。

この研究は、現在、診断、治療、予後を患者から報告された臨床症状に依存しているうつ病のバイオマーカーの発見に向けて分野を動かすため、特に刺激的です。 バイオマーカーは、MDD の治療におけるこれらすべての側面を改善する方法を提供する可能性があります。

Xia博士は続けて次のように述べた。「これらの発見は、うつ病患者に観察される複雑な臨床的異質性の根底にある、つながりの観点からの多様な神経生物学的メカニズムに光を当てています。

この研究の意義は広範囲に及び、画像ベースのバイオマーカーの開発に貴重な洞察を提供します。

「これらのバイオマーカーは、各患者の神経生理学的サブタイプに合わせた将来の正確な診断および治療戦略を導く可能性を秘めています。」

Xia博士は、「神経生理学的サブタイプの概念を採用することで、臨床医が個人の固有の神経学的特徴に基づいて治療をカスタマイズできるようになり、メンタルヘルスの分野に革命を起こすことができる」と述べた。

「このアプローチは精密医療に新たな道を開き、うつ病の治療介入を改善する可能性を秘めています。」

このうつ病ニュースの検索について

著者： アイリーン・リーヒ
ソース： エルゼビア
コミュニケーション： アイリーン・リーヒ – エルゼビア
写真： 画像提供：Neuroscience News

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」モジュール式機能性ニューロン接続モデルを使用した大うつ病性障害の神経生理学的サブタイプのマッピングMingrui Xia らによる。 生物学的精神医学

まとめ

モジュール式機能性ニューロン接続モデルを使用した大うつ病性障害の神経生理学的サブタイプのマッピング

バックグラウンド

大うつ病性障害 (MDD) は非常に多様な障害で、通常は青年期に発症し、成人期を通じて発症する可能性があります。 正確な診断と治療予測に有望な洞察を提供する可能性がある、MDD における個々の機能神経ネットワーク異常の不均一性の定量的検出と、生涯にわたる再現可能に異なる MDD 神経生理学的サブタイプの同定はまだ不足しています。

メソッド

精神障害患者1,148名と健康対照者1,079名（11～93歳）の安静時機能MRIデータを利用して、神経生理学的MDDを分類するためにこれまでで最大規模のマルチサイト解析を実施した。 我々はまず、標準モデルに基づいて機能的接続強度の典型的な生涯軌跡を特徴付け、MDD患者間の不均一な個人偏差を定量化した。 次に、教師なしクラスタリング アルゴリズムを使用して MDD 神経生物学的サブタイプを特定し、部位間の再現性を評価しました。 最後に、ベースライン臨床変数におけるサブタイプの違いと長期的治療の予測力をさらに検証しました。

結果

我々の発見は、MDD患者における機能神経学的異常の空間分布と重症度における項目間での著しい不均一性を示し、これが再現可能な2つの神経生理学的サブタイプの同定のきっかけとなった。 サブタイプ 1 は重度の異常を示し、デフォルト領域、辺縁系、皮質下領域では正の異常が見られ、感覚運動領域と注意領域では負の異常が見られました。 逆に、サブタイプ 2 は、穏やかではあるが逆のスキュー パターンを示しました。 重要なことは、うつ病項目スコアにおけるサブタイプの違いと、抗うつ薬治療結果のベースライン逸脱の予測能力が注目されたことである。

結論

これらの発見は、大うつ病性障害の臨床的不均一性の根底にあるさまざまな神経生物学的メカニズムについての我々の理解を強調しており、この障害に対するカスタマイズされた治療法を開発するために不可欠です。