参加者
保健師(n2011 年に東日本大震災が発生した日本の東北地方 (福島県、宮城県、岩手県) で働く 2,085 人) を潜在的な参加者として募集しました。 また、東京に隣接する埼玉県で働く保健師1,019人を採用した。 これら 3,104 人の潜在的な参加者のうち、1,259 件の調査パッケージを受け取り、回収率は 40.6% でした。
東北のサンプルでは、889 人の保健師がアンケートを回答しました。 このうち、99人は対人反応性指数日本語版(IRI-J)、二次性外傷性ストレス尺度日本語版(STSS-J)、マスラッハ燃え尽き症候群インベントリー日本語版(MBI)のいずれの項目にも記入していなかった。 -J)。 )、参加者からの有効回答数は 790 件でした。 埼玉のサンプルでは、370 人の保健師が調査票を返送した。 ただし、IRI-J、STSS-J、MBI-J の項目が 19 件未記入であり、有効回答数は 351 件となった。 クライエントとの交流を通じたトラウマへの間接的な曝露の影響を調査したところ、仕事の一環としてクライエントとの直接的な交流がなかった保健師回答者96名と58名は、東北と埼玉のサンプルからそれぞれ除外された。 最終サンプルには 1,006 個(東北地方)が含まれていました。 n= 694; 埼玉県 n= 312) 保健師。 参加者の募集と参加のフローチャートを図 1 に示します。
サイズ
気質的共感
気質的共感はIRI-Jを使用して測定されました [22]。 IRI-J は、共感的関心、対人的苦痛、視点の捉え方、想像力を 28 項目から 1 点満点中 5 点のスケールで評価します。私のことをうまく説明できません(5まで)私のことをとてもよく説明しています)。 ファンタジーの下位尺度は、映画、本、または演劇の中で架空の人物に深く関与し、感情をそれらと結びつける傾向を測定します。 [8, 22]「自分より恵まれない人に対して不安な感情を抱くことが多い」「緊急事態になると不安や不安を感じる」「『相手の視点』で物事を見ることが難しいと感じることがある」など「私は、ある程度の規則性をもって、自分に起こるかもしれないことについて夢や空想をします。」 この研究の内部一貫性係数 (α) は、共感的関心の下位尺度で .65、視点の下位尺度で .61、個人的苦痛で .61 でした。サブスケール、およびイマジネーション サブスケールの場合は .76。
二次的外傷性ストレス
STSはSTSS-Jを使用して評価されました [23]。 オリジナルの STSS スケールは、過去 7 日間の STS 症状 (再体験、回避、覚醒) の頻度を評価する 17 項目の自己評価スケールです。 [1]。 参加者は、トラウマにさらされたクライアントとの仕事に関連する各症状の頻度を、1 点満点の 5 段階のスケールを使用して評価しました。一度もない(5まで)たいてい)。 サンプル項目には、「感情が麻痺していると感じた」、「特定の顧客との仕事を避けたいと思った」、「すぐに動揺する」などが含まれます。 今回の研究の内部整合係数は 0.94 でした。 STSS-J はご要望に応じてご利用いただけます。
焼けた
燃え尽き症候群はMBI-Jを使用して評価されました [24, 25]。 16 項目の MBI には、燃え尽き症候群、皮肉、職業上の有効性を測定する 3 つの下位尺度が含まれており、1 点満点中 7 点の尺度で評価されます (一度もない (7まで)いつも)。 燃え尽き症候群とは、圧倒され、精神的および身体的リソースが消耗したと感じることを指します。 皮肉とは、仕事のさまざまな側面に対する否定的、厳しい、または過度に孤立した反応を指します。 専門的能力とは、仕事における有能さ、達成感、生産性の感覚を指します。 [26]。 サンプル項目には、「自分の仕事について否定的な考えがある」、「必要以上の成果を上げていないように感じる」、「仕事の一部に不満を感じている」などが含まれます。 この研究の内部一貫性係数は、燃え尽き症候群、冷笑主義、プロ意識についてそれぞれ 0.91、0.85、0.88 でした。
認識されるサポート
私たちは、この研究のために設計された 2 つの項目を使用して、仕事関連の問題に対する認識されているサポートに関するデータを収集しました。 この項目には、効果的なサポートを得るために「仕事に関する問題について相談したり、アドバイスを提供できる人(同僚、家族、友人など)がいますか」、「誰か(同僚、家族、友人など)がいますか」などが含まれます。精神的なサポートとして「仕事に対するあなたの姿勢」をサポート、または理解してくれる人。 項目はバイナリを使用して回答されました はい/いいえ応答形式。 これらの項目の内部整合係数は 0.53 でした。
仕事に関連した苦痛
過去 1 か月間における仕事に関連した苦痛を 6 つの項目で評価しました。 参加者は、仕事の 6 つの側面についてどの程度ストレスを感じているかを 1 (全然そんな感じなかったけど(5まで)とても強いと感じました)。 回答者は、「仕事の次の側面についてどの程度ストレスを感じますか」という語幹付きの項目に答えます。 項目としては、「過重労働によるプレッシャー」「仕事内容によるプレッシャー」「優柔不断によるプレッシャー」「満足できない評価によるプレッシャー」「自分にふさわしい仕事が見つからないことによるプレッシャー」「プレッシャー」などが挙げられます。意思決定の欠如から生じる「職場の人間関係」。合計スコアは、すべての項目のスコアを合計することによって計算されました。このスケールの内部一貫性係数は、この研究では許容可能でした、α = 0.79。
人口統計
私たちは、年齢、性別(女性または男性)、婚姻状況(既婚または独身)、保健師としての勤務経験年数、生涯にわたるトラウマ体験の有無(はいまたはいいえ)など、参加者の人口統計情報を収集しました。
手順
2015 年 7 月 27 日から 2015 年 8 月 31 日までの間、日本看護協会、4 つの都道府県の看護協会、日本保健師協会を通じて、すべての参加希望者に調査票を紙で配布しました。
データ分析
すべての統計分析には R バージョン 4.0.5 を使用しました。 [27]。 変数中心のアプローチとして、R パッケージ心理測定を使用して、合計 STS スコアを従属変数として階層的重回帰分析を実行しました。 [28]。 最初のステップでは、地域、性別、婚姻状況、生涯のトラウマ体験、保健師としての経験年数、認識されているサポート、仕事関連の苦痛が独立変数として使用されました。 第 2 ステップでは、共感の下位尺度 (つまり、共感的な関心、個人的な苦痛、視点の取得、想像力) を独立変数として入力しました。 R パッケージのブートストラップを使用して、1000 個のブートストラップ サンプル (パーセント ブートストラップ法) を使用して、第 2 ステップの係数のブートストラップ信頼区間を計算しました。 [29, 30]。
次に、個人中心のアプローチとして、R パッケージ mclust を使用して、共感的な懸念、個人的な苦痛、視点の取得、想像力、および STS の多数について、ガウス有限混合モデルを使用した潜在プロファイル分析を実行しました。 [31]。 潜在プロファイル分析の結果として得られるクラスターの数を確認するために、999 個のブートストラップ サンプルを使用したブートストラップ法 (ノンパラメトリック ブートストラップ法) を使用しました。 変数はモデル内で標準化されました。 ベイズ情報量基準 (BIC) を使用して、グループ数が異なるモデルを比較しました。 BIC が最大のモデルが最適なモデルを示します。
さらに、潜在プロファイル分析によって分類されたグループ間の共感、燃え尽き症候群、STS の各下位尺度のスコアを比較するために、一連の一元配置分散分析 (ANOVA) を実行しました。 R パッケージ RVAidememoire を使用して、分類されたグループ間のカテゴリ変数の差についてカイ 2 乗検定を実行しました。 [32]。 (分析で使用される R コードについては補足資料を参照してください)。
データが欠落しています
STSS-J、IRI-J、または MBI-J の項目を完了していない参加者を除外した後、1,798 件の回答 (2.38%) でデータが欠落していました。 R パッケージ MissForest を使用したランダム フォレスト補完アルゴリズムを使用して、これらの欠損データを補完しました。 [33, 34]。
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