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Aurora Labsは、自動車用ソフトウェア開発を改善することでリコールと戦います

会社: オーロララボ

製品: 自動検出、自動更新、自動チェック

アップロード: シリーズBで2300万ドル。 LG Technology Ventures、Porsche SE、Toyota Tsusho、UL Ventures、FM Capital、MizMaa Ventures、Maniv Mobility、Champion Motors、MariusNachtから合計3400万ドル

設立された: 2016年12月

創設者: Zohar Fox(CEO)、Ori Lederman(COO)

車のアップグレードはより簡単で安価なはずです-それがAuroraLabsを導くビジョンです。 2016年に友人のZoharFox(CEO)とOri Lederman(COO)によって設立された同社は、機械学習、人工知能、サイバーセキュリティをすべて1か所に統合​​しており、その目標は自動車産業です。 AuroraLabsのVehicleSoftware Intelligenceプラットフォームは、AIを使用して車両ソフトウェアの品質、安全性、セキュリティを向上させ、自律型およびコネクテッドカーの更新を保護できる新しいモビリティを実現すると同時に、新しい収益源の創出を支援します。

自動車用ソフトウェアにはバグやコールバックが豊富にあり、ソリューションを提供するために、同社はソースコードの行を解析することで開発者を支援することに重点を置くことを選択しました。 「私たちはそれを改善したかったので、コーディング動作を分析するためにコードインテリジェンスの専門家を雇い、開発者が実際のソフトウェアのパフォーマンスを向上させ、更新と診断を向上させるのに役立つ実用的なデータを提供しました」とFoxはCTechに語りました。 インタビューで。

Aurora Labs ZoharFoxの共同創設者兼CEO。 写真:Bar Stefansky

同社は3つの異なるSaaS(Software as a Service)製品を提供しています。 コネクテッドカーと安全システムはすべて、命を救おうとします。 このソフトウェアは、車両の包括的なソフトウェア管理を強化するコード技術に基づくプラットフォームです。 当社の製品は、ソフトウェアの更新に関連するコストを大幅に削減し、リモートサービスやリモートガレージなどの診断も改善します。これにより、技術者は問題を効果的に確認して解決できます。」このソフトウェアは、接続されているすべての車両で機能します。


同社の製品には、自動検出が含まれています。これは、障害検出とダウンタイム予測を数か月前からテスト中および外出先でリアルタイムに高速化します。 自動検証。証明書と安全性テストの時間を検証および改善し、コストを最大100分の1に削減します。 Auto Updateは、更新をリリースし、データを保存し、ハードウェアコストを削減するAIベースのソリューションです。 Aurora Labsは、各製品が車両のコストを下げ、1台あたり2,500ドルの価格を下げると主張しています。

人工知能に基づく革命

Aurora Labsは個人所有であり、2020年の第3四半期に最新の2,300万ドルのシリーズBを含む3回の資金調達ラウンドをすでに実施しています。これまでに、同社はLG TechnologyVenturesやPorscheSEToyotaなどの投資家から合計3,400万ドルを調達しました。通商、ULベンチャーズ、FMキャピタル、MizMaaベンチャーズ、マニブモビリティ、チャンピオンモーターズ、エンジェル投資家のマリウスナハトオブアムーン。 公開する計画については、まだ何も証明されていません。 「現在、私たちは転換点にあり、製品をグローバルに顧客に提供することに注力しています」とFox氏は述べています。

同社の製品は、車両ソフトウェアの更新を支援します。 写真:Aurora Labs 同社の製品は、車両ソフトウェアの更新に役立ちます。 写真:Aurora Labs

今後3年間で、同社はシステムを数億台の車両に供給し、世界中の開発者向けの主要なソフトウェア情報プラットフォームになることを計画しています。 オーロラはまた、米国を含む西部の追加市場に拡大することを計画しています。 現在、65人のチームが部分的にテルアビブに拠点を置いていますが、日本、ドイツ、マケドニアにもオフィスがあります。 現在、追加のスタッフを採用しています。

「モビリティは革命を遂げています。この革命は機械的なものではなく、ソフトウェアベースです。同社は、これらの車両に電力を供給するために新しい燃料が必要であると結論付けました。これは人工知能です。


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