ジェネレーション Z は、感情的な AI に対して前向きな姿勢を示しています

• 日本の立命館アジア太平洋大学による最近の研究では、ジェネレーション Z が AI 技術を受け入れることに影響を与える社会文化的要因が調査されました。
• ジェネレーション Z は感情的 AI に対して最も脆弱な層であるため、Z 世代にどの程度人気があるかを調査する必要があるとグループは考えています。
• 研究者は、この研究のために 48 の異なる国と 8 つの異なる大陸から来た 1,015 人の Z 世代の参加者を調査しました。
• 全体として、この調査では、回答者の 50% 以上が NCDC の使用について懸念していることがわかりましたが、意見は性別、収入レベル、学歴、宗教によって異なりました。

日本の立命館アジア太平洋大学による最近の研究では、ジェネレーション Z の感情 AI 技術の受容に影響を与える社会的および文化的側面に注目しています。

人間の感情と対話する人工知能、つまり感情 AI は急速に拡大し、さまざまな状況で価値を見出しています。 ただし、現在は十分に管理されておらず、文化の違いが考慮されていません。 このグループは、感情的 AI に対して最も脆弱なグループである Z 世代の間で、彼らがどの程度それを好むかを調査する必要があると考えています。

日本とベトナムの研究者チームが実施したこの研究は、 社会におけるテクノロジー.

「都市における感情的な人工知能: エシカルな生活のためのデザインに関する英国と日本からの異文化間の教訓」は、新しい研究が参加したプロジェクトです。

無意識のデータ収集 (NCDC)

人間の感情を検出して応答する能力が向上した結果、一般的なシステムに組み込まれるアルゴリズムが増えています。 ユーザーの心拍数、呼吸数、話し声のトーン、正確な表情、身振りなどに関する情報を収集するアルゴリズムを必要とする「無意識のデータ収集」または NCDC と呼ばれる方法により、感情的な AI が可能になります。 このシステムは、ユーザーの気分を評価し、答えを設計する機能を提供します。

Emotional AI は多くの倫理的およびプライバシーの問題を引き起こすため、Z 世代が Emotional AI についてどのように感じているかを理解することは非常に重要です。 世界の労働力の 36% を占めるジェネレーション Z は、おそらく感情的 AI に対して最も脆弱なグループです。

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Peter Mantillo 教授は、このプロジェクトに取り組んでいる研究者の 1 人でした。

NCDC は、人間と機械の関係における新たな発展を表しており、これは以前の AI テクノロジと比較してより侵襲的です。 これに照らして、ジェネレーションZのメンバーの間で彼らの影響をよりよく理解し、受け入れることが緊急に必要です」とマンティロは言いました.

ジェネレーション Z の感情的 AI に対する姿勢とは?

世界の 48 か国と 8 地域から 1015 人の Z 世代の参加者が、チームによる調査のために質問を受けました。 民間および公的機関による NCDC の使用に関して、参加者は質問を受けました。 次に、各変数の影響を、それらの計算に使用されたマルチレベル ベイジアン分析を使用して調べました。

全体として、調査では、回答者の 50% 以上が NCDC の使用を懸念していることが示されましたが、その態度は性別、収入、教育、宗教によって異なりました。

この研究にはNader Qotbi教授も含まれていました。

「男性であることと高収入であることは、NCDC への入学に対する前向きな態度と関連していることがわかりました。さらに、大企業は NCDC に対してより寛容である傾向がありました。

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地域と宗教、そして文化的要素が彼らの立場に影響を与えました。 イスラム教徒、キリスト教徒、および東南アジアの人々は、NCDC に対してより大きな懸念を表明しています。

「私たちの研究は、社会的および文化的要因が新しい技術の受容に大きく影響することを明確に示しています。これは、これらの要因を考慮していないデービスの伝統的な技術受容モデルに基づく理論を修正する必要があることを意味します」とマンテロ氏は述べています。

研究者は、これらの懸念に対応して AI 技術の一般的な受容を測定する際に、社会的および文化的な考慮事項を考慮に入れる「ブレイン スポンジ」戦略を提示しました。 また、潜在的な脅威を包括的に理解することも求められました。これは、効果的なガバナンスと倫理的決定をサポートする可能性があります。

疾病の管理や予防を行わないことの倫理的影響について国民を教育するためには、国民の意識向上イニシアチブが必要です。 「これらのイニシアチブが成功するには、人口統計学的および文化的な違いを考慮に入れる必要があります」とグエン氏は述べています。