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報酬の経験は、デフォルトモードネットワークと他の脳領域との間の接続を増加させます

報酬の経験は、デフォルトモードネットワークと他の脳領域との間の接続を増加させます

概要: この研究は、報酬が腹側線条体とデフォルトモードネットワークの間の接続をどのように強化し、行動に影響を与えるかを明らかにしています.

ソース: ケスラー財団

研究者は、人間の行動がデフォルトモードネットワーク、つまり安静状態とタスク状態の両方を持つ脳領域の特定のネットワークによってどのように形成されるかについての知識を追加する結果を報告しています。

後内側皮質、内側前頭前皮質、および外側側頭頭頂領域を含むデフォルト モード ネットワーク (DMN) は、多くのタスク関連の動作に関与することが示されています。 研究によると、DMN の活動は、内向きの思考中に増加し、集中的な注意を必要とする外向きのタスク中に減少することが示されています。

行動の形成における DMN の役割についての証拠はありますが、DMN のタスク関連の変化が他の脳領域への接続にどのように影響するかについてはほとんど知られていません。 たとえば、DMN と線条体の間接的な関係を示唆する観察結果もありますが、作業中に DMN と線条体がどのように相互作用するかは不明のままです。

DMNの機能をさらに探求するために、Dr. Dobryakova と Smith は、健康な参加者のオープン データベースである Human Connectome Project で無作為に選択された 495 人の個人からの行動および神経画像データを使用して、報酬タスクの新しい分析を適用しました。

財団の外傷性脳損傷研究センターの上級研究員である Dobryakova 博士によると、ネットワークベースの心理生理学的相互作用分析の目的は 2 つあります。

まず、DMN と線条体の間の接続に対する報酬の影響をテストします。 そして第二に、このつながりが報酬処理に関連する行動的および個人的な特徴に関連しているかどうか.」

他の研究と一致して、タスク中に、彼らはDMNの活性化の減少と他のネットワークの活性化の相対的な増加を観察しました.

報酬の経験は、デフォルトモードネットワークと他の脳領域との間の接続を増加させます
研究によると、DMN の活動は、内向きの思考中に増加し、集中的な注意を必要とする外向きのタスク中に減少することが示されています。 画像はパブリックドメインです

「特に、報酬の経験がDMNと腹側線条体の間の接続を強化することがわかりました」とドブリャコバ博士は報告しました。これはDMN固有の効果です。 また、このつながりの強さが、開放性に関連する性格特性と関連していることにも驚きました。

脳の適切な機能をより深く理解することは、将来の研究や精神神経症候群患者のケアに影響を与えるでしょう。 「DMNと他の脳ネットワークとの相互作用に関する理解を深めることは、うつ病、薬物乱用、統合失調症などの一般的な症候群のより良い治療法に関する臨床研究に役立つ可能性があります」とDobryakova博士は結論付けました.

資金調達: この研究は、国立衛生研究所からの助成金からの助成金によって支えられました R21-MH113917 (DVS)、 R03-DA046733 (DVS)、 RF1-AG067011 (DVS)、 R01-NS121107 (ED)。

このボーナスと行動神経科学研究ニュースについて

著者: キャロラン・マーフィー
ソース: ケスラー財団
コンタクト: キャロラン・マーフィー – ケスラー財団
写真: 画像はパブリックドメインです

元の検索: オープンアクセス。
報酬は、腹側線条体とデフォルトモードネットワークの間の接続を強化しますEkaterina Dobryakova らによって書かれました。 ニューロイメージ


概要

こちらもご覧ください

これは脳を示しています

報酬は、腹側線条体とデフォルトモードネットワークの間の接続を強化します

デフォルト モード ネットワーク (DMN) は、さまざまな社会的、認知的、および感情的な機能に関与すると理論化されています。 ただし、以前の説明では、心理的状況に応じて DMN が他の脳領域にどのように寄与するかを考慮していないため、DMN 機能の理解は不完全です。

ヒューマン コネクトーム プロジェクト内の報酬タスクに新しいネットワーク ベースの精神生理学的相互作用 (nPPI) 分析を適用することで、このギャップに対処しました。

最初に、実行制御ネットワーク (顕著なネットワーク) と左右の前頭頭頂ネットワークを含む、DMN および前頭前皮質を含む他のネットワークによって誘発されるタスク応​​答に焦点を当てました。

以前の一連の研究と一致して、DMN はタスク中の活性化の相対的な減少を示しましたが、他のネットワークはタスク中の相対的な増加を示しました。 次に、nPPI 分析を使用して、これらのネットワークが他の脳領域への接続性にタスク依存の変化を示すかどうかを評価しました。

驚くべきことに、報酬の経験は、DMN と腹側線条体の間のタスク依存の接続を強化することがわかりました。これは、DMN 固有の効果です。 驚くべきことに、DMN-VS 接続の強さは、開放性に関連する性格特性に関連していました。

まとめると、これらの調査結果は、DMN モデルが課題遂行中に他の脳システムにどのように寄与するか、およびこれらの寄与が個人差とどのように相関するかを示すことにより、DMN モデルを進歩させます。

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