日本のAIツールが従業員の退職時期を予測

これは、勤怠記録から年齢や性別などの個人情報に至るまで、企業の従業員に関するデータを分析するもので、東京都市大学教授の白鳥成彦氏と日本の首都に拠点を置くスタートアップ企業によって開発されました。

このツールは、退職または休暇を取った従業員のデータも分析して、各企業の離職率モデルを作成します。

メディア教育の専門家である白鳥氏は金曜日、AFPに対し、新入社員に関するデータを入力すると、誰が辞めるリスクがあるかを「ある割合で」予測すると語った。

「現在、数社でAIツールをテストしており、各企業向けのモデルを作成しています。」

上司はその結果を利用して、「リスクの高い従業員に、ショックを受けるかもしれない生の数字を示さずに、会社がサポートを提供する準備ができていることを知らせることができます。なぜなら、AIは彼らがリスクの高い従業員である可能性があることを知らせているからです」苦労しました」と白鳥さんは語った。 彼は言った。

このツールを作成するために、研究者らは人工知能を使用して中退する可能性が高い大学生の特徴を予測する以前の研究に基づいて構築しました。

今後は、AIツールが新入社員の特徴や経歴だけでなく、面接で得た情報を分析して、新入社員に適した仕事を提案できるようにバージョンアップする予定だという。

日本企業は通常、毎年同じ時期に卒業生を採用しているが、政府のデータによると、新卒採用者の約10人に1人が1年以内に退職している。

労働省によると、そのうち約30％が3年以内に退職するという。