Real News On-line!

沖縄から福島、東京までの日本の政治、ビジネス、犯罪、技術、社会、文化に関する最新ニュースと詳細な分析

「後退」 – マルクス主義は現代に戻った

「後退」 – マルクス主義は現代に戻った

東京の金融街にある最大の書店のベストセラーの屋台だけで判断すると、2022 年後半の日本の街は革命の炎をなめているはずです。

棚の 1 つは、ビジネスを崇拝し、多くの世界の指導者を崇拝し、成功への 7 つの鍵を超えることを読者に約束するタイトルです。 これらの本が危機 — 資金不足の年金、人口動態の崩壊、気候の崩壊 — を特定するとき、彼らは資本主義が解決策を提供するという大胆不敵な信念を持ってそうします。

しかし、通路の向こう側から、新たに再設計されたカール・マルクスのうなり声が聞こえてきます – そして墓の向こうから、世界経済のドライブトレインにブレーキを踏むべきだと主張しています。このアップデートは、絶望的な現代日本の大量消費のために魅力的にパッケージされ、オリジナルとして。 「脱成長」の哲学の先見の明。

マルクス主義の視点から世界の不調を見つめる日本の本のニューウェーブには、 マンゴー (漫画) 説明する 踏みにじられた資本 魅力的な山岳キャンプ場での労働者の搾取を描いており、ダウングロースの改宗者の潜在的な給与の視聴者を拡大することを目的としています。

徹底的に情熱的な哲学者である斎藤耕平は、マルクスの最近の日本研究の最前線にいました。マルクスは、東京大学での書籍のマトリックス研究を通じて、脱成長が不平等の危機と差し迫った環境破壊から社会を救う唯一の方法であると主張しました。 . 成長は私たちを幸せにしませんでした。 欲求不満が蔓延しています。 彼は、再利用可能なコーヒー フラスコは私たちを救うものではないと言い、彼女は 1 つをすすっています。

日本の大衆が実際にその論文に同意するかどうかにかかわらず、そして多くの読者を広い信念と同一視する理由はない. 日本で最も議論されていない世代区分の 1 つである 50 歳以上と 35 歳未満の世代を考えると、それ自体が興味深いことです。

さいとう 人新世の資本、2020年後半に出版され、自然界に関するマルクスの著書と重なって、持続可能性と気候変動に関する武器への呼びかけがありましたが、特にヒットする可能性はありませんでした. しかし、齋藤氏によると、パンデミックは脱成長の考え方に自然と共感を呼び、通常の生活が一晩で大規模に変化することは問題外であると日本が確信することはできませんでした。 著者の驚いたことに、系統的障害に関する本とその記述は 50 万部以上売れており、来年には英語やその他の言語で出版される予定です。 それに従って、 大洪水前:マルクスと惑星代謝、先月発行され、マルゼンの営業スタッフによると、賑やかな取引を行っています.

齊藤は自分の議論をアカデミックなスタイルで組み立てているが、彼の脱成長哲学の要素は、日本国外で最も声高に発言する気候活動家の要素と重なっている。 齋藤の仕事の大部分は、現在何も見ていないため、気候非常事態についての日本語の会話を刺激することです。

日本のますます貴重な労働力を無駄に消費する「でたらめな仕事」で経済を満たそうとする日本の歴史的な傾向については残忍です. 彼は、肉、SUV、スポーツカーは、それらが引き起こす損害を相殺するためにもっと課税されるべきだと言います. 彼はまた、広告は無限の非必須消費を促進するのに非常に効果的であるため、広告は厳しく制限する必要があると考えています。 「私たちは社会から広告をなくすことができ、広告業界以外の誰も苦しむことはありません」と彼は言います。

しかし、斎藤氏の新しいマルクス主義の最も商業的に重要な側面は、それが 35 歳の若者によって表現されたということかもしれない、と彼は認めている。 1980 年代後半に生まれ、歴史上最大の金融バブルの 1 つが膨張していた時期に、斎藤はちょうど日本が 30 年間の経済停滞を始めた頃に小学校に入学しました。

日本は成人してからのほとんどの期間、デフレ状態にあり、賃金は全国的に上昇しておらず、金利はゼロでした。 彼は日本を、成長に取りつかれている破壊的な資本主義の無秩序な消費者の風景と見ているかもしれませんが、前任者が知っていたような成長を経験せずに成人期に達した2つの世代のうちの1つです.

彼は、これらが彼の本を読んだ日本人ではないかと疑っており、彼が概説したような完全な体系的変化が実際に問題外ではないのではないかと思うかもしれません. もちろん、日本の街は燃えていません。 しかし、脱成長の哲学をすでに静かに受け入れている人もいるかもしれません。

[email protected]

READ  Zscaler が AI リーダーシップ チームを構築