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新しい方法を探求することを恐れないでください-TechCrunch

私はフランス出身のデータサイエンティストであり、日本とその後母国でコンピュータービジョンの研究エンジニアとして歯を食いしばっていました。 しかし、私は予想外のコンピュータービジョンセンターであるドイツのシュトゥットガルトから書いています。

しかし、私はドイツの自動車技術に取り組んでいません。 代わりに、パンデミックの真っ只中に、最も予想外の場所の1つで素晴らしい機会を見つけました。シュトゥットガルトを拠点とするeコマースに焦点を当て、AIに焦点を当て、すべての小売製品のデジタル画像処理を自動化することに焦点を当てた写真編集スタートアップです。 。

日本での経験から、仕事のために外国に引っ越すのが難しいことがわかりました。 日本では、専門家のネットワークを備えたエントリーポイントを持つことがしばしば必須です。 しかし、アクセス可能な多くの都市のおかげで、ヨーロッパにはここでの利点があります。 パリ、ロンドン、ベルリンなどの都市は、いくつかの専門分野の中心として知られている一方で、さまざまな仕事の機会を提供することがよくあります。

パンデミックのおかげでリモートジョブが完全に増加していますが、求人検索を拡大すると、興味に合った機会が増えます。

小売店など、ありそうもない場所で価値を探す

私は高級小売店の技術部門で働いており、専門知識を製品画像に適用しています。 データサイエンティストの観点からアプローチすることで、小売業などの大規模で定評のある業界向けの新しいアプリケーションの価値をすぐに認識しました。

ヨーロッパには、世界で最も有名な小売ブランドがいくつかあります。特に衣料品や靴のブランドです。 この豊富な経験は、画像技術に適用できる数十億の製品と数兆ドルの収益を扱う機会を提供します。 小売企業の利点は、収益を生み出すためのビジネス基盤を提供し、AI企業を収益性の高いものにする可能性のある処理用の画像の絶え間ない流れです。

探索するもう1つの可能な方法は、R&D部門内の通常は独立した部門です。 私は、非常に専門的なクライアントから生み出された研究と収益のコストのために、不採算セクターで活動しているかなりの数のAIスタートアップを見つけました。

データを持つ企業は潜在的な収益を持つ企業です

このスタートアップは、データにアクセスできるため、特に魅力的でした。 データ自体は非常に高価であり、多くの企業が限られたグループで作業することになります。 B2BまたはB2Cレベルに直接関与している企業、特にフロントエンドユーザーインターフェイスに影響を与える小売プラットフォームまたはデジタルシステムを探します。

この顧客エンゲージメントデータを活用することは、すべての人に利益をもたらします。 カテゴリ内の他のソリューションのさらなる研究開発にそれを適用することができ、その後、あなたの会社は他のセクターと協力してそれらの弱点を解決することができます。

これはまた、ブランドが影響を与えるオーディエンスセグメントが増えるにつれて、利益が大きくなる可能性があることを意味します。 私のアドバイスは、簡単にアクセスできるように管理可能なシステムにデータがすでに保存されている会社を探すことです。 このようなシステムは、研究開発に役立ちます。

課題は、多くの企業がまだそのようなシステムを導入していないか、それを適切に使用するスキルを持った人がいないことです。 企業が求愛プロセス中に深い洞察を共有する意思がない、またはそれを実装していないことがわかった場合は、そのようなデータに焦点を当てた製品を提供する機会を検討してください。

ヨーロッパでは、最善の策には自動化の作成が含まれます

私はあなたにプロセスとプラットフォームを構築する機会を与える初期段階の会社のための良いニッチを持っています。 私が働いている会社は、私が始めた当初の頃であり、特定の業界向けのスケーラブルなテクノロジーの作成に取り組んでいました。 チームが解決することを任された質問はすでに解決されていましたが、他の無数の問題を解決するためにまだ実施されていない多くのプロセスがありました。

コラージュ編集を自動化するための年間を通しての取り組みから、構築しているAIが複数の変数(複数の画像とワークフロー)間で独立して動作することを学習している限り、確立されたブランドが提供することを実行するテクノロジーを開発していることがわかりました。 あなたができること。 ヨーロッパではこれを行っている企業は非常に少なく、彼らはそれを行うことができる才能に飢えています。

だから、少しのカルチャーショックを恐れずに飛躍してください。

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