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科学者たちは査読済みの論文で、巨大な生殖器官を備えた奇妙なAIマウスに恐怖を感じている

科学者たちは査読済みの論文で、巨大な生殖器官を備えた奇妙なAIマウスに恐怖を感じている

ズームイン / 本物の実験用ネズミ、魅了されました。

木曜日、人工知能によって生成されたいくつかの非常に悪い数値が世界中から拡散されたため、恐怖と軽蔑が科学者のソーシャルネットワークを席巻しました。 査読済み論文 最近有名雑誌に掲載されました。 これらの数字は、ミッドガニー氏が作成したものであることを記事本文で認めているが、すべて説明がつかない。 それらには理解できないテキストが含まれており、最も印象的なのは、そのうちの 1 つには、奇妙に大きく奇妙な生殖器を持つネズミの写真と、「dck」というテキスト タイトルが含まれています。

AI が論文の図 1 を生成しました。 この画像は、ラットの精巣から分離、精製、培養された精原幹細胞を示していると考えられています。
ズームイン / AI が論文の図 1 を生成しました。 この画像は、ラットの精巣から分離、精製、培養された精原幹細胞を示していると考えられています。

木曜日、レビュー記事の発行元であるフロンティアズは、 「懸念の表明」を掲載しました 彼女は、出版された作品に関連する懸念を認識していると述べました。 「現在調査が進行中であり、調査完了後にこの通知は適宜更新される」と出版社は書いている。

問題の論文は「JAK/STATシグナル伝達経路に関連した精子形成幹細胞の細胞機能」というタイトルで、責任著者である西安紅匯病院のDingjun Hao氏を含む中国の研究者3人によって執筆された。 この論文は、雑誌Frontiers in Cell and Developmental Biologyに火曜日オンラインで掲載された。

フロンティアーズはアルスのコメント要請にすぐには応じていないが、返答があればこの投稿を更新する予定だ。

論文の最初の図であるマウスを含む図は、科学者たちがそれを広く共有し、Bluesky や以前は Twitter として知られていたプラットフォームなどのソーシャル メディア プラットフォームでコメントし始めたため、すぐに注目を集めました。 遠くから見ると、解剖学的画像が完全に間違っていることが明らかです。 しかし、詳しく見てみると、「dissilced」、幹細胞、「iollotte sserotgomar」、「dck」という表記を含む、さらなる欠陥が明らかになります。 多くの研究者は、人工知能によって生成されたこのようなあからさまに悪いイメージがピアを通過する可能性があることに驚きと落胆を表明しています。 – 査読システムおよびジャーナルに存在する内部処理。

図 2 は、JAK-STAT シグナル伝達経路の概略図を意味します。
ズームイン / 図 2 は、JAK-STAT シグナル伝達経路の概略図を意味します。

しかし、ネズミの群れだけが問題ではない。 図 2 はあまりグラフィックではありませんが、同様に歪んでいます。 これは複雑なシグナル伝達経路の図であるはずですが、実際にはごちゃ混ぜになっています。 科学的完全性の専門家 「カラフルなふりかけのドーナツの作り方」について、複雑すぎる説明をしているのではないかと思いました。 最初の画像と同様、この図には無意味なテキストとわかりにくい画像がたくさんあります。 図 3 も同様で、意味不明な注釈を含む小さな円形の画像の集合を示しています。 この画像は、図 2 のシグナル伝達経路が精子形成幹細胞の生物学的特性をどのように調節するかを視覚的に表現すると考えられています。

オンライン上の学者の中には、この文章も人工知能によって生成されたのではないかと疑問に思う人もいた。 あるユーザーは、AI 検出ソフトウェアが AI によって生成された可能性が高いと判断したと指摘しました。 ただし、Ars が以前に報告したように、そのようなプログラムは信頼できません。

図 3 は、JAK/STAT シグナル伝達経路による精子形成幹細胞の生物学的特性の制御を示すものと考えられます。
ズームイン / 図 3 は、JAK/STAT シグナル伝達経路による精子形成幹細胞の生物学的特性の制御を示すものと考えられます。

これらの画像は、ひどい例ではあるが、学術出版における増大する問題を浮き彫りにしている。 科学者の成功はその出版実績に大きく依存しており、大量の出版物、頻繁な出版物、トップジャーナルに掲載される論文などはすべて科学者に高い地位をもたらします。 このシステムは、不誠実な研究者に低品質の論文を出版するよう奨励しており、AI を活用したチャットボットの時代には人工知能の助けを借りて生成される可能性が高いです。 研究者らは、人工知能の利用が増えることで、発表された研究の信頼性が低下するのではないかと懸念している。 そのため、研究雑誌は最近、この問題に対処するために、AI が生成したテキストを執筆するための新しいガイドラインを開発しました。 しかし現時点では、Frontiers の記事が示すように、明らかにいくつかのギャップがあります。

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