- 日本の農業は高齢化と労働人口の減少の影響を受けています。
- 遠隔地では、5G テクノロジーにより、専門家のサポートを受けて農家が作物を生産することができます。
- プライベート 5G ネットワークは農村地域をより確実にカバーできるため、農業に適しています。
- この記事は、現代の最も重要な技術革新の 1 つを探求するシリーズである 5G ハンドブックの一部です。
日本の労働力の高齢化と人口減少は、日本の農業産業に大きな影響を与えています。 の 2020年農林業センサス それによると、2015年から2020年の間に日本の農業従事者の数は20%以上減少した。 残りの農業従事者のうち、70%近くが65歳以上だった。
業界を活性化する取り組みの一環として、民間企業と地方自治体が協力して、高齢化する農家や労働力の減少に対するプレッシャーを一部軽減できる技術の開発に取り組んでおり、5Gモバイルインターネット技術が重要な役割を果たしている。
5G 対応テクノロジーは農家が作物を監視するのに役立ちます
日本の農家は、米、大麦、小麦などの主要輸出品の生産に不可欠であり、これらはすべて国内でも需要がある。 日本電信電話株式会社の農業生産部門であるNTTアグリテクノロジーの経営戦略・実行責任者である安倍正草氏は、スマート農業テクノロジーは、労働力の変化に伴い農業をより容易かつ効率的にするのに役立つ可能性があると述べた。
マサコザ氏はインサイダーへの電子メールで、「このアプローチは環境に優しく、移動時間を短縮し、専門家が限られた期間でより多くの農家を支援できるようになり、農業における労働力不足の軽減と収益性の高い農業の実現に貢献する」と述べた。
スマート農業は、2020年に東京・調布のNTTアグリテクノロジーによって3年間のプロジェクトで日本の農業に導入された。 車で約1時間離れた東京・立川にある地方自治体の農業研究センターの専門家が、中府市の農家に5Gを活用した技術を提供し、地上での無人農業を可能にした。 専門家は完全な遠隔指示を通じて農家の作物栽培を支援しました。
同年、5Gを搭載した最初の電動ロボットトラクターが北日本の岩見沢市で稼働した。 この仕組みは北海道大学、NTT、地方自治体の連携によって構築され、5Gネットワークがトラクターからデータ監視サイトまで大量の情報を確実に送信できることを実証した。
5G ネットワークに接続された自動トラクターとロボットにより、農家は複数の地域の作物を 1 か所から遠隔監視し、農業研究の専門家から支援を受けることが可能になりました。 5G を活用したロボットは、農家が農薬を散布したり、草を刈ったり、高齢化する労働力に負担がかかるその他の肉体的に厳しい作業を遠隔で行うのにも役立ちました。
最も重要なことは、5G テクノロジーにより提供される帯域幅が広いため、農家は 4K 映像をリアルタイムで送信できることですが、これを WiFi ネットワークのみで行う場合は困難になるだろうとマサコザ氏は述べました。 これにより、農家は作物に病気がないか監視し、日々変化する条件に対処しながら収穫スケジュールを作成することができます。 最も重要なことは、5G テクノロジーに不可欠な低遅延により、専門家がロボットを安全に操作できることです。
「安全性の観点から、ロボットを迅速に停止して遠隔制御できることは非常に重要です」とマサコザ氏は言う。 「特別な第5世代により、ロボットの実際の動作が可能になります。」
マサコザ氏は、農家はこのシステムの恩恵を受けており、これまで毎週、さらには毎月受けていた支援の代わりに、専門家からの支援を毎日受けられるようになるためだと述べた。
「彼らはもはや作物を毎日チェックする必要はありません」とマサコザ氏は語った。 「画像とデータを簡単に収集して分析できます。」
いくつかのケーススタディのシナリオでは、5G テクノロジーが導入されています。 NTT は曲阜市に完全に自動化された温室を建設し、農家はスマートグラスなどの 5G 対応技術を使用して温度や湿度などの変数を制御しました。 このケーススタディでは、温室は農家の負担を軽減し、極端な気象条件から作物を守りました。
さらに、5Gにより、農業の経験のない曲阜市の労働者が専門家から遠隔指導を受け、トマトの植え付けに成功し、その作物を地元の食料供給に戻すことが可能になった。 5G 対応アクセスとは、指示を高精度かつリアルタイムで実行できることを意味します。 日本の一般的に高温多湿な気候ではトマト植物の成長には継続的な監視が必要なため、トマト植物はこれらの技術革新の恩恵を受けています。
プライベート 5G ネットワークは、イノベーションという点でより信頼性が高いことが証明されています
日本の第 5 世代ネットワークはすでに人口の約 55.5% をカバーしています。 2023年末までに95%のカバー率を目標に。 この補償範囲のほとんどは、公衆ネットワークを提供する携帯電話プロバイダーから提供されています。 しかし、スマート ファーム生産者は、農村部の農業地域をカバーするプライベート ローカル ネットワークをさらに開発したいと考えています。
NTTの新規事業およびイノベーション担当エグゼクティブバイスプレジデントであるシャヒド・アーメド氏は、プライベート5Gネットワークは地域の状況のニーズに合わせてカスタマイズ可能であり、農村地域をより確実にカバーできるため、農業にとってはより良いと述べた。
「これらのトラクターは非常に先進的で、常に接続されている必要があります」とアーメッド氏は言います。 「リアルタイム分析と機械学習に移行するにつれて、リアルタイム データへのアクセスが必要になります。」
アーメド氏は、繰り返しの作業が必要な農業やその他の産業にとって、一貫した強力なコミュニケーションが鍵となると付け加えた。 ボットが古い情報を処理している場合、通信の遅れが煩わしい場合があります。
「トラクター内の肥料成分を調整したい場合は、数秒も待つことはできません」とアーメッド氏は言います。 「1 秒以内に適応する必要があります。土の中を移動すると、さまざまな形が現れるからです。瞬時に適応する必要があります。」
アーメド氏は、5Gネットワークは前世代のモバイルインターネットと比べて帯域幅が広く、遅延が少ないため、このタスクに最適なツールであると述べた。
アーメド氏とマサコザ氏は、5G農業の次のステップには、農家がより多くの圃場を同時に監視できるように、これらのプロジェクトの範囲を拡大することが含まれると述べた。 これを達成するには、企業や地方自治体はローカルのプライベート5Gネットワークへの投資を継続する必要があると付け加えた。 農薬ドローンや収穫技術の導入により、農家の需要や労働者の負担も軽減される可能性がある。 彼らは、AI が近いうちに収集されたデータに基づいて推奨事項を作成できるようになることを期待しています。
「リアルタイムのデータが入ってきて収集されなければ、機械学習や人工知能などの高度なソフトウェア システムを実際に活用することはできません」とアーメド氏は 5G の使用について語った。 「強力なネットワークが必要です。」
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